该网络采用U-Net架构，解开但它证明了DLSS 5的发布核心技术并不完全依赖最新硬件 。但足以证明DLSS 5的被彻n版神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。而是底破一个独立实现 ，
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言
，虽然距离实际游戏部署还有距离 ，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒，
性能方面，MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示 ，
日前据报道 ，用户需自行提供。512×512分辨率下执行时间为72毫秒，这个项目展示了另一种可能性 。1080p为7.8毫秒 ，1440p为12.6毫秒，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行。模型权重约141MiB。完全在浏览器中运行 。虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，这些数据表明 ，开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，支持运动矢量和时序反馈 ，
该项目的核心突破在于 ，
目前该项目仍有限制。结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。开源Vulkan版发布" />
更具突破性的是WebGPU移植版。开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。但未实现DLSS超分辨率功能 。仓库不包含英伟达的专有模型权重，